Google 在打造 Graph Search？

周四，Google 宣布将 Google+ 整合入 Google 的搜索服务中，用户可以直接在 Google+ 和 Google 搜索中找到用户的照片。

用户在登录状态便可以在 Google 搜索“我的照片”，不过检索的结果并非用户照片的简单罗列，Google 表示，搜索引入了计算机视觉和机器学习技术，可以理解用户的需求。

Google 举了个例子，搜索自己曾上传过的花朵的图片，用户只需键入“my photos of flowers”，然后便会看到以下结果：

当然，” photos ” 只是关键词的一种，用户还可以搜索类似“我去年在 ifanr 的照片”、“我和马若飞女友的合影”。

这项搜索技术的高超之处在于它并非基于标签、题注或其他分类方法，Google 会对图片内容进行分析，从而提供最接近用户需求的图片结果。随着用户数据的累积和机器学习更智能，搜索结果的精准度也会得到提高。

在我看来，这就是 Google 打造 Graph Search 的开始，只不过它还只是个雏形。

Graph Search 是 Facebook 在去年推出的重量级产品，它是建立在社交关系的沉淀和拓展基础上的搜索服务。简单地说，它让用户能够搜索的社交关系链上的信息。从技术的角度看，Graph Search 应该包括数据挖掘、数据转换和自然语义理解。

用简单的例子进行对比，我要搜索“最好的手机评测师是谁？”传统的搜索引擎会告诉我一连串的名字，而基于社交图谱的搜索只会告诉我一个名字——马若飞。

显然，基于社交图谱的搜索结果更精确、更符合个性化需求。正因为如此，当 Graph Search 面世之初就有分析称这是 Facebook 颠覆 Google 的开始，至少，它是下一个时代的搜索。

更重要的是，Graph 不仅仅满足用户的信息需求，还能最大程度地满足广告商的需求。精准的广告投放必然是基于对于用户行为的精准分析上的。反过来说，如果将广告切合转化成用户所感兴趣的内容，无疑将极大的提高转化率，从而进一步提升广告收入。

从今年 Google I/O 大会上我们可以窥见，Google+ 正在渗透进 Google 产品的每一个角落里：Google Play Game 服务可以与 Google+ 上的好友进行互动，更新后的 Google Maps  更是整合了用户的 Google+ 信息，用户在进行地图搜索时就可以看到朋友浏览过的位置……Google+ 已然成为贯穿 Google 应用群的核心和中枢。

Google 显然意识到了社交关系的价值。

所以说，用户的兴趣，才是社交网络拥有的巨大财富。这也是为什么这么多互联网产品对 SNS 如此趋之若鹜。