Google日前終於發布最新「內容實驗」工具(Content Experiments)API,讓開發商更容易調整測試網站內容。
且新的工具將與網站流量分析服務Google Analytics深度整合,網站開發者可以透過效能更強大的工具組合測試不同的變數,正如Google所稱:「這項API讓Google Analytics成為全面強大的 A/B 測試平台,任何類型的開發者都可以利用其效能進行實驗。」
「內容實驗」工具其實不是新的Google產品,它原本叫做「網站優化工具」(Website Optimizer)是款獨立的工具。2012年8月開始才整合到Google Analytics,並且更名。開發者除了可以用這款A/B測試工具進行各種實驗,還可以自己創造自己的變數組合邏輯,更可以利用Google Analytics的數據做為決策前的依據。
什麼是A/B測試?
A/B測試是網路行業中常用的測試方式。例如網站首頁改版時必須考慮用戶對新版本的感覺,這時就可以利用A/B測試得知。可以將舊版首頁看為A;新版視為B,再透過網站優化工具A/B測試。從訪問網站的總用戶人數來看,分別統計透過A、B頁面到達網站內頁的用戶所占百分比各為多少,假設新版比例較高,這就說明新版很受歡迎。
另外,Google指出,相較於使用目前已提供的基本「內容實驗」 Javascript程式碼片段,這款新釋出的API擁有多樣優點。例如,開發者不須重新導向就可以測試內容更動;因為更動網站內容時,使用者往往會得要重新導入後才能看到更動內容,但可能這恐怕就會影響到使用經驗。
再者,開發者還可以測試伺服器端網頁(server-side)的物件,這項功能在A/B測試服務中相對少見。Google表示,開發者將可以更輕鬆「實驗不同的推薦或搜尋演算法來決定哪些方式在網站上效果最好」。
透過「內容實驗」決策更快速
最後,Google還表示,開發者可以利用新API中的量測協定在非網路環境中測試,也就是說可以在小型的系統站或零售商店等測試不同的介面、內容和功能,判定如何能夠最快速、最有效率地完成工作。
A/B測試服務市場在過去一年不斷成長,專門提供該項服務的新創公司Optimizely今年稍早募得2800萬美元,就連去年參與美國總統大選的候選人羅姆尼(Mitt Romney)都請Optimizely來優化自己的競選網站。
Amazon在去年底也向行動與遊戲軟體開發商推出A/B測試工具,Pathmapp等多家新創公司也早已投入市場爭取開發商注意,現在Google不只提供流量分析,再加上優化工具再升級,對開發商的吸引力將更大。
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